Francesco Monteleone
Soluzioni innovative per la Business Intelligence, l'Analisi dei Dati e l'Intelligenza Artificiale
Offriamo soluzioni all'avanguardia che combinano Business Intelligence, analisi avanzata dei dati e tecnologie di intelligenza artificiale. Aiutiamo le aziende a trasformare i loro dati in intuizioni strategiche e a prendere decisioni più informate.
Chi Sono
Ingegnere Informatico
Con una solida formazione e anni di esperienza, offro consulenza e soluzioni personalizzate per migliorare l'efficienza aziendale attraverso l'analisi dei dati e la Business Intelligence.
Passione per l'Innovazione
Sono sempre alla ricerca di nuove sfide e opportunità per applicare le mie competenze e contribuire al successo dei miei clienti. La mia passione per l'innovazione mi spinge a rimanere aggiornato sulle ultime tecnologie e tendenze del settore.
Analisi Dati e Soluzioni Innovative
Affronto ogni progetto con un approccio analitico e orientato alla soluzione, per garantire risultati concreti e misurabili. La mia esperienza mi permette di identificare rapidamente le aree di miglioramento e di proporre soluzioni innovative che combinano Business Intelligence, analisi avanzata dei dati e tecnologie di intelligenza artificiale. Aiuto le aziende a trasformare i loro dati in intuizioni strategiche e a prendere decisioni più informate.
Formazione
1
Laurea in Ingegneria Informatica
Università degli Studi della Calabria. Tesi: "Un sistema per il Supporto alle Decisioni del Nucleo di Valutazione per la Valutazione della Didattica".
2
Diploma di Geometra
Istituto Tecnico per Geometri.
3
Corsi di Formazione
Numerosi corsi su Microstrategy, Business Objects, Cognos, SAP BI, ArcGis, Power BI e Data WareHouse e analisi OLAP, AI generativa per applicazioni industriali
Competenze Chiave
Business Intelligence
Progettazione e implementazione di sistemi per l'analisi e il controllo dell'efficienza produttiva.
Data Warehousing
Progettazione di architetture per il Data WareHouse e sviluppo di applicativi di Data Mining e Web Mining.
Integrazione di Sistemi
Progettazione di architetture software distribuite di Business Integration e reingegnerizzazione di sistemi informativi esistenti.
Esperienze Professionali
1
Centro Software S.p.a.
Business Intelligence, AI & Machine Learning area - Team Manager Data Engineering, Responsabile Ricerca e Sviluppo in ambio Business Intelligence, Machine Learning e Intelligenza Artificiale.
Il mio ruolo presso Centro Software S.r.l. mi vede impegnato nella gestione di un team di data engineer, specializzati nell'implementazione di soluzioni avanzate di Business Intelligence e Intelligenza Artificiale.
Oltre alla responsabilità del team, mi occupo anche di guidare i progetti di Ricerca e Sviluppo tecnologico in ambito BI e ML, con l'obiettivo di offrire ai nostri clienti le soluzioni più innovative e all'avanguardia.
2
Consulente Tecnico D'ufficio
Svolgo l'incarico di consulente tecnico d'ufficio presso il tribunale di Macerata, con particolare focus sull'ambito informatico.
In questa veste, sono chiamato a fornire perizie e valutazioni tecniche su richiesta dell'autorità giudiziaria, in ambiti quali sistemi informatici, tecnologie digitali, cybersecurity e analisi di dati.
Il mio compito è quello di analizzare in maniera imparziale e approfondita le questioni tecniche oggetto di contenzioso, per fornire al tribunale una relazione dettagliata e un parere tecnico qualificato, a supporto delle decisioni giudiziali.
3
Project Manager presso Azienda Pluriservizi di Macerata (APM Spa)
Ricopro il ruolo di Project Manager presso l'Azienda Pluriservizi di Macerata (APM Spa), una società che fornisce una vasta gamma di servizi pubblici alla comunità locale.
Le mie principali responsabilità in questa posizione includono la gestione e il monitoraggio di progetti di reingegnerizzazione dei sistemi aziendali, l'implementazione di nuovi sistemi e tecnologie, nonché la formazione specifica del personale e il supporto alla direzione generale.
Attraverso un approccio strutturato e incentrato sul raggiungimento degli obiettivi, mi impegno a garantire il successo di questi progetti strategici, contribuendo così al continuo miglioramento e all'innovazione dei servizi offerti da APM Spa.
4
Data Warehouse Architect @ SINSE Progetto di R&S SINSE
(Sistema di supporto alle decisioni in ambito socio-economico) è un sistema informativo di business intelligence in grado di supportare analisi e valutazioni settoriali e territoriali. Il sistema utilizza modelli e tecniche avanzate di analisi multidimensionale, estrazione della conoscenza, business performance management ed interrogazione flessibile di informazioni dalle fonti informative di interesse. Per conto di Contesti srl e in collaborazione con il DIMES - Dipartimento di Ingegneria Informatica, Modellistica, Elettronica e Sistemistica - dell’Università della Calabria.
Incarichi Universitari
Università della Calabria
Supporto alle attività all'Ufficio Statistico e sviluppo informatico della banca dati POLARIS.
Università Politecnica delle Marche
Correlatore nello sviluppo di tesi riguardanti piattaforme di Business Intelligence, Machine Learning e Intelligenza Artificiale.
Progetti di Ricerca e Sviluppo Tecnologico
1
START-(H)OPEN
Sviluppo di un SaaS per l'accesso a dati e informazioni sul settore ICT/Digitale.
2
CONTESTINA
Sistema di reasoning interattivo per la rappresentazione di fenomeni socio-economici.
3
Ottimizzazione Energetica nell’Industria 5.0
L'Industry 5.0 pone l'accento su sostenibilità, competitività e futuro. In questo contesto, il monitoraggio e l'ottimizzazione dell'efficienza energetica sono cruciali.
Il modello sviluppato per Centro Software integra OEE Green per monitorare le performance e algoritmi genetici per ottimizzare i consumi energetici.
4
Forecast e Stock Optimization
L'integrazione di algoritmi di Machine Learning e AI consente di prevedere la domanda e ottimizzare lo stock.
Questo migliora la gestione della supply chain, aumentando efficienza e competitività.
Pubblicazioni e Articoli
Intelligent storytelling for enabling citizens in society's participation
Articolo scientifico che esplora l'uso di tecniche di storytelling per facilitare la partecipazione dei cittadini nella società.
Vulnerability assessment e penetration test: Case study ICAR-CNR e Sycur Control Sytem
Analisi della vulnerabilità e test di penetrazione in sistemi di controllo, con un case study su ICAR-CNR e Sycur Control System.
Data Analytics e AI
Le tecnologie di Data Analytics e Intelligenza Artificiale stanno trasformando il modo in cui le aziende operano e prendono decisioni strategiche. Ecco i principali ambiti di applicazione:
Analisi dei dati
Implementazione di metodologie avanzate di data mining e business intelligence per trasformare dati grezzi in insights strategici. Utilizzo di tecniche statistiche e visualizzazione dati per identificare pattern e tendenze significative.
Machine Learning
Sviluppo e deployment di modelli di apprendimento automatico, dalle reti neurali agli algoritmi di deep learning, per creare sistemi intelligenti capaci di evolversi e adattarsi. Implementazione di soluzioni di Natural Language Processing e Computer Vision.
Previsioni e ottimizzazione
Creazione di modelli predittivi basati su serie temporali e analisi multivariata per prevedere trend di mercato e comportamenti dei consumatori. Implementazione di algoritmi di ottimizzazione per la supply chain e la gestione delle risorse.
Automazione e efficienza
Integrazione di sistemi RPA (Robotic Process Automation) e workflow intelligenti per automatizzare processi aziendali complessi. Sviluppo di dashboard interattive per il monitoraggio in tempo reale delle performance operative.
Innovazione e competitività
Implementazione di soluzioni innovative basate su AI per personalizzare l'esperienza cliente, ottimizzare i processi decisionali e creare nuovi modelli di business digitali. Utilizzo di analytics avanzate per identificare opportunità di mercato e vantaggi competitivi.
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